人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。但也有一座非常大的城市 。尽量得到一个准确的数字 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。某个社区可能没有被列入人口普查
，你可以查询人口普查数据
，你可以使用平方英尺或平方米 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、
4思考数据 。对该地区进行预测
。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。思考如何让这些数据更能说明问题。而市区面积为9平方英里
，也许你是想知道你的国家 、计算特定地区的人口增长预测 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，
2考虑人口增长 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，想想为什么
。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
3统一数据单位
。人口密度只是一个平均值。在本例中，但是
，以便全面了解一个地方 。
3注意这些限制。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，或者上网搜索 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，如果不是
，所以你得自己确定边界。例如
，以及未来可能会如何变化。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。你需要自己划定一个 。如果没有，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区
，例如，你还得查出这个地区的最新人口记录
。你应该知道这个地区的人口数量和面积。
人口密度=人口数量/土地面积
。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。比较来自多个地区的数据 ，而另一个县以平方公里为单位
，或者直接用计算器。你可能需要自己计算人口数量 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
2将数据代入公式 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。写出14.5万/9平方英里 。
3用人口数量除以面积 。城市或社区的人口密度 。并对不同的地区加以比较
。广告
注意事项
1学习公式 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，你可以查询人口普查数据 ，你可以使用平方英尺或平方米 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、
4思考数据 。对该地区进行预测 。
2考虑人口增长 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，想想为什么 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。
3统一数据单位 。人口密度只是一个平均值。在本例中，但是 ，以便全面了解一个地方 。
3注意这些限制。
1对比人口密度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，例如，你还得查出这个地区的最新人口记录 。你应该知道这个地区的人口数量和面积。
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。比较来自多个地区的数据 ，而另一个县以平方公里为单位 ，或者直接用计算器。你可能需要自己计算人口数量 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。
2将数据代入公式 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。写出14.5万/9平方英里 。
3用人口数量除以面积 。城市或社区的人口密度 。并对不同的地区加以比较 。广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。想一想你为什么想要这个数据 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。确定你想知道人口密度的地区范围 。例如
，也就是居民实际居住区域的人口密度
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。英里 、
1明确地区 。想一想你为什么想要这个数据 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。确定你想知道人口密度的地区范围 。例如 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。英里 、
