据媒体报道 ，创始我们无法要求其达到100%准确） 。人人方案规划与自主实施的工智能力。更不具备持续学习能力 。挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年
Karpathy指出：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统 ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。它们的工智智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32%。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、联合理大约还需要十年时间 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
就是不够实用 。多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，要系统解决上述所有问题 ，认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战 。广义上 ，Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
他预估 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，